NAV har et stort behov for å teste datasystemene sine, og det med så reelle data som mulig. Kunstig intelligens kombinert med en verdikjedetilnærming har vist seg å være sukessoppskriften for å sørge for testdata som ivaretar personvernet
AI og maskinlæring brukes nå i stor grad for å effektivisere arbeidsprosesser og flere og flere tar dette i bruk. For å kunne implementere kunstig intelligens trengs det spisskompetanse.
Skal man være på den trygge siden når man gjennomfører testing av data, må man da syntetisere produksjonsdata, enten manuelt eller ved hjelp av maskinlæring. Vi gjennomgår tre forskjellige praksiser for testdata og gir vår anbefaling.
Mange bedrifter har begynt å ta bruk løsninger basert på kunstig intelligens og maskinlæring, og realiserer store gevinster på dette. Om din bedrift er i startgropen på dette arbeidet bør man begynne med å fastsette en AI-strategi.
Svært mange av de IT-systemene som utvikles i Norge vil på en eller annen måte behandle personopplysninger. Dette har ført til en diskusjon om bruk av personopplysninger til utvikling og testing av IT-systemer.