2020 var året hvor hverdagen til de aller fleste ble snudd på hodet. Pandemien førte til endringer i arbeidsomgivelsene, og stilte helt nye krav til dataplattformene og tjenestene vi tar i bruk. Hvilke analyse og BI-plattformer er det som skiller seg ut i Gartners Magic Quadrant for Analytics & BI 2021?
I en global økonomi preget av et høyt tempo og raske endringer kan dagsaktuell og nøyaktig datainnsikt utgjøre forskjellen mellom en bedrift som gjør det bedre enn forventet og en som må legge ned butikken. I denne artikkelen ser vi på hvordan din bedrift kan maksimere investeringene ved å bruke analyseverktøyene Power Bi, Tableau og Qlik.
En velutviklet BI-plattform tilgjengeliggjør data for alle i virksomheten og sørger for at man kan ta datadrevne beslutninger. For Formuesforvaltning har BI blitt en kritisk komponent som bidrar til at de kan ta beslutninger basert på dagsferske og reelle data.
Nye måter å levere tjenester på åpner for at din BI-løsning tilpasser seg bedriftens behov på minuttbasis. Qlik Sense på Kubernetes gir den fleksibiliteten du trenger, og skaper bedre brukeropplevelser samtidig som det kan redusere kostnadene.
Hva innebærer egentlig omnikanal for varehandelen? Bransjen møter stadig på nye utfordringer og må drive evig omstilling. Nøkkelen til å forstå kundene bedre, eller enda viktigere å være den aktøren de til slutt handler hos, er data og analyse.
Datavisualisering handler om å gjøre om data til innsikt og sørge for at denne innsikten blir fremstilt på en forståelig måte. Dessverre er datavisualiseringsfeil svært vanlige.
Hvordan kan bedrifter analysere data som gir funn som fører til konkurransefortrinn? Mange forsøk på å nå dette målet har blitt fylt med kompleksitet og skuffelse. Det er ikke før nå med den tredje generasjonen av BI at vi har potensial til å spre kraften av analyse til alle brukere i bedriften – og endelig kunne utnytte all verdi i dataene.
Vi leser om maskinlæring og kunstig intelligens, og hvordan smarte algoritmer og voldsom datakraft vil utkonkurrere menneskene i de fleste disipliner. Men hva med oppgaver som krever mer? For eksempel kunnskap om ting vi ikke har data på? Hva med beslutningsprosesser som omfatter helhetstenking og avveiing? Eller kreativitet? Evnen til kildekritikk?
Gjennom det siste tiåret har vi sett en stor økning i interessen for data. Data skal være mer tilgjengelig og uttrykk som «selvbetjent analyse» og «demokratisering av data» blir ofte brukt for å signalisere at nå skal både ansatte og kunder selv kunne ta ut data og gjøre analyser uten å ha teknisk kompetanse.